SonarQube 和 SonarCloud 中的 AI 代碼保障功能，幫助開發者和組織自信地將 AI 融入編碼工作中。通過嚴格的質量和安全標準，引導開發者完成全面的驗證過程，確保 AI 生成的代碼在進入生產環境前得到充分理解和驗證。
研究表明，AI 生成的代碼往往比我們自己編寫的代碼接受的審查更少，這導致軟件開發中出現責任缺失的問題。為了解決這一問題，公司必須重新思考代碼審查流程，以確保對代碼進行全面評估。Sonar AI 代碼保障通過嚴格的質量門控和全面的分析，幫助企業對 AI 生成的代碼進行深入審查，及早發現潛在問題，從而提升整體代碼質量。
開發人員可以輕鬆識別和標記包含 AI 生成代碼的專案。這個簡單的步驟將啟動 Sonar AI 代碼保障工作流程，這是一個全面的分析和驗證過程，可指導開發人員解決 AI 生成的內容帶來的問題和獨特挑戰。
標記專案後，Sonar 的深入代碼分析會識別潛在的代碼錯誤、安全問題和質量問題。我們的代碼分析引擎會仔細檢查代碼，確保其符合最佳實踐和行業標準，從而發現其他驗證工具無法發現的深層隱藏問題。
只有符合嚴格質量標準的代碼，才會在成功通過 Gen-AI 就緒質量門控後發布。這個嚴格的流程有助於開發人員和團隊建立對 AI 生成代碼的信任，確保公司已執行適當的盡職調查。
只要符合 AI 代碼保障標準，滿足這一嚴格標準的專案就會被授予質量保障徽章。此徽章向利益相關者保證，代碼已通過 AI 代碼保障工作流程的嚴格驗證，並且完全可用於生產。
使開發人員能夠掌握所有代碼的所有權，確保對 AI 生成的每一條內容都進行徹底的分析和審查。
團隊可以輕鬆識別、跟蹤包含 AI 生成代碼的專案狀態，從而全面了解其質量和安全性。
在現有工作流中原生集成，確保開發人員可以繼續高效工作，而不會增加額外開銷。
幫助組織消除風險並增強對 AI 的信心，最終推動更廣泛、更安全地採用這項技術。
“Sonar 透過審查和建立良好的編程實踐規則來獲得更好的代碼並避免典型錯誤，從而幫助我們的開發團隊自信地將 AI 輔助和人工開發的代碼用於生產。”
——來自某互聯網公司
