企業在引入AI時，往往一味追求速度與效率，卻忽略了最關鍵的一環——為團隊留出自由探索的空間。作為Atlassian全球白金合作夥伴，龍智（DragonSoft）在此為您深度解讀Atlassian的最新行為科學研究：為什麼傳統的AI培訓計畫收效甚微？真正能從AI中獲得最大回報的團隊，是如何將AI探索融入日常協作的？本文將提供5個切實可行的最佳實踐，幫助您的團隊真正釋放AI潛力，實現研發與協作效能的飛躍。
讓AI探索成為日常，而非事後補充
最被低估的團隊增效秘訣是什麼？是給AI留出自由探索的時間。
我們都希望AI能提升效率，但關鍵在於：從AI投入中獲得最大回報的團隊，並非那些一味追求速度的團隊，而是那些主動安排時間嘗試AI、樂於分享靈光乍現的瞬間，並懂得與工具協同作戰、更智慧工作的團隊。
Atlassian研究表明，能自由嘗試的團隊並不會浪費時間，反而能贏得時間。實際上，親身實踐AI學習每週可為你節省數小時，激發更多創意，並帶來更具創新性的解決方案。
忘掉那些刻板的培訓計畫吧。未來屬於在實踐中學習的團隊——讓AI探索成為日常，而非事後補充。
“簡單地將AI套用到現有工作流或許能提升些許效率，但只有為AI實驗創造空間，才能真正釋放其全部潛力——因為自由探索往往會帶來意想不到的發現與充滿創意的答案，這些在日常按部就班的工作中很難浮現出來。”
——Atlassian 首席行為科學家（AI方向）Ben Ostrowski
激發團隊AI潛能的5個具體實踐
為了讓AI真正成為團隊增效的利器，您可以嘗試以下具體做法：
1.以身作則，並分享你的螢幕！
管理者是推動團隊應用AI的關鍵。當領導者（真正地）分享螢幕、即時演示他們如何使用AI時，團隊成員自己嘗試的可能性會增加四倍。
建議：領導者們，不要只是談論AI——展示你的操作過程、你用的提示詞，甚至你犯過的錯誤。你的學習過程越透明，團隊就越敢於嘗試。
2.讓AI探索成為團隊協作
協作，才是AI探索真正起飛的土壤。當團隊專門留出時間與AI協作，並建立小型社群共同嘗試時，會湧現更多創意用例，並能積累一些集體的智慧。
建議：定期舉辦“AI共創會”，讓隊員可以演示實驗、交換提示詞、一起解決問題。創建小型社群（例如在Slack上），方便大家提問和分享。
3.用動手實驗取代傳統培訓
忘掉僵化的、自上而下的培訓。團隊協作實驗室研究表明，動手實踐和低風險挑戰（比如小型駭客馬拉松）才能真正培養AI應用能力。我們的研究顯示，正式培訓課程（69%）和自助知識庫（57%）雖然是企業內部最常見的AI賦能方式，卻是促進人機協作效果最差的途徑之一。從長遠看，實驗探索能節省時間，並激發正式教學無法帶來的“頓悟時刻”。
建議：挑戰你的團隊，用AI解決一個真實問題。事後進行複盤，鼓勵每個人分享過程，而不僅僅是結果。
4.記錄有效和無效的方法
只有從中學習，實驗才有價值。將每次AI嘗試都視為一個數據點，記錄成功、失敗與意外發現。這有助於構建持續改進的文化，並浮現出最具影響力的用例。
建議：創建一個共用文檔，記錄AI實驗、結果與經驗教訓。久而久之，這將成為你們團隊的“AI實踐指南”——一份關於如何真正推動進展的動態知識庫。
5.獎勵好奇心，而不僅僅是結果
最優秀的團隊不只慶祝成果，更慶祝學習過程。當你獎勵好奇心，就創造了一個敢於嘗試、不怕失敗、樂於分享發現並持續迭代的安全環境。擁有心理安全感的團隊更願意大膽嘗試，並將眼前的挫折轉化為未來的成功。
建議：在團隊會議中公開讚揚有創意的實驗，重點突顯從中獲得的經驗，並將好奇心確立為核心價值觀。
您團隊最明智的投資
為團隊的AI實驗創造空間絕非奢侈的想法——它確實是您團隊所能做出的最明智投資。當您以身作則、帶領團隊共同探索、構建實踐社群，並鼓勵學習過程時，便能真正釋放AI的潛力：帶來更多創造力、更多創新，以及明顯更高的投資回報。
準備好為您的團隊引入領先的AI協作實踐了嗎？
作為 Atlassian全球白金合作夥伴，龍智（DragonSoft）致力於幫助企業將敏捷理念、DevOps最佳實踐與前沿AI技術（如 Atlassian Rovo）深度融合。我們不僅提供工具落地，更提供深度的諮詢與效能提升服務。
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